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但值得注意的是,印度人工智能基础不牢的问题日益凸显。首先,运行人工智能模型所需的基础设施建设不足,尽管印度政府大力投资公共算力,但数据中心建设仍面临不少挑战,网络带宽和能源供应限制问题难以回避,数据中心所需的电力供应不稳定和冷却用水资源短缺,直接关系数据中心的持续稳定运行。其次,印度研发投入占GDP的比重长期偏低,近年来维持在0.6%至0.7%的水平,私营部门的研发贡献度仅为36%至40%,两项数据都远低于全球主要国家平均水平。再次,印度虽然人才基数大,但基础研究相对薄弱,导致大量高端人工智能人才流向海外,国内顶尖人才稀缺。最后,印度目前仍面临美国GPU芯片出口配额限制,虽未完全封锁,但在2025年至2027年,印度通过许可制度可采购的芯片总算力上限约相当于50000个英伟达H100型GPU,要突破配额,印度企业需要满足美方在网络安全、供应链安全等方面的严格标准,并视美印贸易谈判进程而定。(经济日报记者 王宝锟)